08 | 09 | 2022

Comment rendre la révision des documents juridiques moins chère

10 Efficient Ways to Make Legal Document Review and Data Extraction Less Expensive | Article

Reduce costs, not accuracy; streamline reviews, not thoroughness

Legal document review and data extraction are often time-consuming and costly for organizations. However, leveraging AI for these tasks offers a much more efficient and accurate method, allowing legal professionals to offload their busy schedules and focus on higher-value work. AI can swiftly compare and review documents, extracting intricate details that human reviewers might miss.

Moreover, AI identifies these critical details and provides interpretations and explanations of potential risks within the documents. By integrating automation and advanced technologies such as Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), legal teams can significantly reduce costs, optimize workflows, and enhance overall accuracy. In this article, we will explore 10 strategies for reducing costs and increasing efficiency in legal document review and data extraction.

Systèmes v500 | IA pour les esprits

‘Save time in document review, save money in legal review, achieve excellence in every review’


Efficiency begins with precise document review and ends with cost-saving efficiency

Les cabinets d'avocats et les équipes juridiques des entreprises sous-traitent souvent à des fournisseurs externes pour extraire les données contractuelles de leurs portefeuilles de contrats afin d'obtenir des informations exploitables. Maintenant, est-il possible d'augmenter l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer les résultats nets au cours de ce processus en interne ?

Nous avons identifié et testé dix façons de rendre vos projets de revue de contrat et d'extraction de données moins coûteux tout en maintenant l'exactitude. De la création d'un processus de révision aux avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de la compréhension du langage naturel (NLU), cela fournit de nombreuses méthodes importantes pour augmenter l'efficacité de la révision des contrats.

Qu'avons-nous à l'esprit lorsque nous parlons d'efficacité ? En moyenne, vous gagnerez une journée par semaine par employé en utilisant des technologies d'IA innovantes.

Please review the 10 Core paragraphs and choose the best options that would apply to your organisation to increase revenue and processes and optimise the current working environment:

  1. Utilisation de l'automatisation et de la technologie: One of the most effective ways to make legal document review and data extraction less expensive is by utilising automation and technology. This can include using machine learning and artificial intelligence to automate repetitive tasks, such as document classification and data extraction. These technologies can also identify patterns and anomalies in large data sets, saving time and reducing costs.
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  2. Sous-traitance à des entreprises spécialisées: Another efficient way to reduce the cost of legal document review and data extraction is to outsource to specialised firms. These firms have the expertise and resources to handle large volumes of documents and data, and they can often complete the work more quickly and at a lower cost than in-house teams. Additionally, outsourcing can free up internal resources to focus on other important tasks.
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  3. Workflow Optimisation is another effective strategy for reducing costs and increasing the efficiency of legal document review and data extraction. This can include streamlining processes, eliminating unnecessary steps, and automating repetitive tasks. By optimising workflow, organisations can improve productivity and reduce costs.
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  4. AMÉLIORATION DU PROCESSUS: Implementing process improvement is another efficient way to reduce the cost of legal document review and data extraction. This can include identifying bottlenecks, reducing errors, and standardising procedures. By improving processes, organisations can reduce costs, improve accuracy and efficiency, and increase overall productivity.
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  5. Systèmes de gestion des contrats et des documents: Les systèmes de gestion des contrats et des documents peuvent également contribuer à réduire les coûts de l'examen des documents juridiques et de l'extraction des données. Ces systèmes peuvent automatiser le processus de suivi, de stockage et de récupération des documents, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour accéder aux informations. De plus, ces systèmes peuvent aider à garantir que les documents sont exacts, à jour et conformes aux réglementations.
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  6. Gestion des données: Une gestion efficace des données est également essentielle pour réduire les coûts et accroître l'efficacité de l'examen des documents juridiques et de l'extraction des données. Cela peut inclure la mise en œuvre de politiques de gouvernance des données, l'établissement de contrôles de la qualité des données et l'automatisation de la validation des données. Les organisations peuvent réduire les erreurs, améliorer la qualité des données et accroître l'efficacité en gérant efficacement les données.
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  7. Utilisation de technologies basées sur le cloud: L'utilisation de technologies basées sur le cloud peut également contribuer à réduire le coût de l'examen des documents juridiques et de l'extraction des données. Les technologies basées sur le cloud permettent un accès facile aux documents, aux données et à la collaboration depuis n'importe quel endroit et offrent une évolutivité et des économies de coûts. Ceci est particulièrement avantageux pour les organisations comptant de nombreux travailleurs à distance ou travaillant fréquemment avec des parties externes.
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  8. Mise en place d'outils d'e-discovery: L'utilisation d'outils d'e-discovery peut également aider à rendre l'examen des documents juridiques et l'extraction des données moins coûteux. Ces outils automatisent le processus d'identification, de collecte et d'analyse des informations stockées électroniquement (ESI) et peuvent réduire le temps et les coûts associés à l'examen manuel des documents. Les outils de découverte électronique peuvent également contribuer à réduire le risque d'erreurs, à améliorer la qualité des données et à accroître l'efficacité.
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  9. Tirer parti de l'analyse de texte: L'analyse de texte peut également être un outil puissant pour rendre l'examen des documents juridiques et l'extraction des données moins coûteux. Les outils d'analyse de texte peuvent être utilisés pour extraire automatiquement des informations clés à partir de données non structurées, telles que des contrats, des e-mails et d'autres documents. Cela peut réduire le temps et les coûts associés à l'extraction manuelle des données et peut également contribuer à améliorer la qualité et la précision des données.
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  10. Collaborer avec des entreprises Legaltech: Collaborer avec des entreprises de technologie juridique peut également être un moyen efficace de rendre l'examen des documents juridiques et l'extraction des données moins coûteux. Les entreprises Legaltech ont souvent accès à des technologies avancées et à une expertise que les organisations peuvent exploiter pour améliorer l'efficacité et la rentabilité de l'examen des documents juridiques et de l'extraction des données. Les organisations peuvent accéder aux dernières technologies, aux meilleures pratiques et aux informations sur l'industrie en travaillant avec ces entreprises pour améliorer leurs processus.

Can AI Outpace Lawyers in Document Review? Discover How Technology Slashes Time and Boosts Efficiency

Using AI to review 10 documents, each 100 pages long, and extract vital information by answering 70 specific questions can save significant time compared to a lawyer doing the same task manually.

Typically, AI can complete this task in just a few hours. In contrast, a lawyer might spend several days, averaging 8-10 hours per day, to meticulously go through each document and answer the questions. AI tools are designed to swiftly scan, interpret, and extract relevant data, dramatically reducing review time. While AI offers speed and efficiency, ensuring accuracy depends on the quality of the AI model and the complexity of the documents.

Lawyers provide nuanced understanding and context that AI might miss, but with well-trained AI systems, the difference in accuracy can be minimal. Thus, integrating AI into document review processes accelerates the workflow and maintains a high level of precision.

 

 


Fait intéressant

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) était 93.5 milliards de dollars en 2021. According to Grand View Research, Inc., it is projected to expand at an exponential rate (CAGR) of 38.1% from 2022 to 2030. To put this in perspective is, more than half of the film industry valued at $42 billion.

Les chiffres expliquent à quel point l'intelligence artificielle est importante pour les organisations et les entreprises du monde entier, bien qu'elle n'ait que quelques années.


Efficacité | Précision | Automatisation | Innovation | Productivité | Avantage concurrentiel | Rentabilité | Évolutivité | Personnalisation | IA prête pour le déploiement | Formation et assistance | Examen des documents juridiques | Extraction de données | Efficace | Moins cher | Économies de coûts | Technologie | Apprentissage automatique | Intelligence Artificielle | Externalisation | Optimisation du flux de travail | Amélioration des processus | Gestion des contrats | Gestion de documents | Gestion de données

 

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Maksymilian Czarnecki

Le billet de blog, initialement rédigé en anglais, a subi une métamorphose magique en arabe, chinois, danois, néerlandais, finnois, français, allemand, hindi, hongrois, italien, japonais, polonais, portugais, espagnol, suédois et turc. Si un contenu subtil perd son éclat, rappelons l’étincelle anglaise originale.

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