07 | 07 | 2021

Comment une organisation peut-elle commencer à utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ?

Libérez la puissance de l'IA et du ML : un guide étape par étape pour les organisations pour démarrer | Article

« Faites évoluer votre organisation : stratégies et informations pratiques pour initier le parcours de l'IA et du ML »

Introduction

Êtes-vous prêt à faire passer votre organisation au niveau supérieur grâce à la puissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique ? Le monde évolue rapidement et la technologie mène la danse. L'IA et le ML ne sont plus seulement des mots à la mode ; ce sont des outils qui peuvent aider votre entreprise à rationaliser les processus, à prendre de meilleures décisions et à améliorer l'expérience client. L’IA et le ML présentent de nombreux avantages, mais se lancer peut sembler intimidant. Cet article explique comment commencer votre parcours vers l'IA et le ML, depuis la compréhension des bases jusqu'à leur mise en œuvre au sein de votre organisation. Alors attachez votre ceinture et préparez-vous à exploiter la puissance de l’IA et du ML pour faire progresser votre entreprise.

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Déverrouiller les secrets du futur : démystifier le pouvoir de l'intelligence artificielle (IA)


Explorons le récit principal – Story Line

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique modifient rapidement le paysage commercial, et les organisations qui adoptent cette technologie seront celles qui prospéreront à l'avenir. Les avantages de l'intégration de l'IA et du ML dans vos opérations sont nombreux, qu'il s'agisse d'une efficacité accrue et d'économies de coûts ou d'une expérience client améliorée. Les organisations peuvent libérer du temps et des ressources précieux en automatisant les tâches de routine pour se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. De plus, les algorithmes d'IA et de ML peuvent analyser de grandes quantités de données, aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données et fournissant des informations qu'elles n'auraient peut-être pas découvertes autrement.

La première étape vers la mise en œuvre de l’IA et du ML dans votre organisation consiste à comprendre les bases. Commencez par vous familiariser avec la technologie et les types d’algorithmes d’IA et de ML disponibles. Ensuite, examinez ce que font d’autres organisations de votre secteur avec l’IA et le ML et voyez comment elles utilisent la technologie pour faire progresser leur entreprise. Cela vous aidera à mieux comprendre ce que l'IA et le ML peuvent faire pour votre organisation et quels objectifs vous pouvez définir pour votre mise en œuvre.

Ensuite, l’évaluation de votre infrastructure technologique actuelle est essentielle pour déterminer les changements à apporter pour prendre en charge l’IA et le ML. Cela peut impliquer d'investir dans du nouveau matériel ou des logiciels ou de mettre à niveau vos systèmes existants. Vous devrez peut-être également embaucher du nouveau personnel ou recycler les employés existants pour gérer et exploiter les systèmes d'IA et de ML.

Une fois que vous avez clairement compris ce que vous devez faire, vous pouvez élaborer un plan de mise en œuvre de l’IA et du ML dans votre organisation. Ce plan doit décrire les buts et objectifs que vous souhaitez atteindre, les technologies que vous utiliserez et les étapes que vous devez suivre pour y parvenir. Encore une fois, travailler en étroite collaboration avec votre équipe et vos parties prenantes est essentiel pour garantir que tout le monde est sur la même longueur d'onde et comprend les avantages de l'IA et du ML.

En conclusion, l'intégration de l'IA et du ML dans votre organisation peut offrir de nombreux avantages, allant d'une efficacité accrue et d'économies de coûts à l'amélioration de l'expérience client. De plus, en prenant le temps de comprendre la technologie et d'élaborer un plan de mise en œuvre, vous pouvez assurer une transition en douceur et récolter les fruits de l'IA et du ML pour les années à venir.

Quelques faits et statistiques intéressants sur l'utilisation réussie de l'intelligence artificielle dans les organisations :

  1. Accenture estime que l'IA peut potentiellement augmenter la rentabilité de 38 % pour les entreprises qui intègrent pleinement la technologie dans leurs opérations.
  2. Selon une enquête de McKinsey & Company, les organisations qui ont adopté l'IA ont constaté une amélioration moyenne de 45 % de leur productivité.
  3. Gartner prévoit que d'ici 2024, l'IA créera 2.3 millions d'emplois tout en n'éliminant que 1.8 million d'emplois.
  4. Un rapport de PwC affirme que l’IA pourrait potentiellement ajouter 15.7 2030 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici XNUMX.
  5. Selon une étude de Deloitte, 91 % des organisations qui ont mis en œuvre l'IA ont constaté un retour sur investissement, avec une période de récupération moyenne de seulement 16 mois.
  6. Le BCG estime que l'IA peut permettre aux organisations d'économiser jusqu'à 60 % sur les coûts opérationnels.
  7. Une enquête du Capgemini Research Institute a révélé que près de 75 % des organisations mettant en œuvre l'IA ont constaté une amélioration significative de la satisfaction client.
  8. Accenture estime que l'IA peut potentiellement augmenter les revenus de 34 % pour les organisations qui intègrent pleinement la technologie.
  9. Une étude de Gartner a révélé que d'ici 2022, 40 % des nouveaux processus commerciaux seront développés à l'aide de l'IA.
  10. La même étude du Gartner prévoit également que d'ici 2023, l'IA créera 60 % des nouvelles sources de revenus des entreprises numériques.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les organisations utilisent avec succès l’intelligence artificielle. Bien entendu, les résultats réels dépendront de la mise en œuvre spécifique et des objectifs de l’organisation. Pourtant, l’IA transforme le paysage commercial et offre des avantages significatifs à ceux qui l’adoptent.

 

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"Les données valent plus que le pétrole."

La question est, comment allez-vous extraire ces DONNÉES ? En utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Dans cet article de blog, nous souhaitons aborder tous les points clés de l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Les entreprises mondiales utilisent déjà avec succès les dernières technologies, notamment l'IA et le ML, alors ne laissez pas votre entreprise prendre du retard.

"Entreprises de moteur de données"

  1. Quel problème ne peut être résolu qu'avec l'IA et le ML ?

    Données non structurées — 80 % des données des organisations ne sont pas structurées. Qu'est-ce que cela signifie? Les données sont dispersées partout ; personne ne sait où il se trouve ni quels ensembles de données vitales contiennent. Alors pourquoi permettons-nous un tel gaspillage ? L'organisation a consacré du temps et des ressources dans le passé à accumuler des informations. Grâce à l’IA et au ML, nous pouvons toujours avoir toutes les données disponibles à portée de main.

    Comprendre – Une compréhension humaine d’un million de points d’un document serait impossible. Il a donc fallu catégoriser et simplifier les données, et introduire une base de référence moyenne.
    L'IA et le ML traiteraient chaque point sur un million individuellement. Ce n'est qu'alors que de nombreux modèles émergeraient, fournissant des informations que les humains manquent si souvent.

    Automation – Les entreprises innovantes utilisent pleinement les services Cloud, notamment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Le ML peut apprendre de lui-même et est entièrement automatisé. Vous l’oubliez une fois installé ; c'est même là. Vous vous concentrez sur votre travail quotidien et bénéficiez des résultats des données. L'automatisation est la clé du succès pour toute organisation.

    Cohérence – Avec l'automatisation dans le cloud, nous pouvons atteindre une plus grande cohérence et précision des données. Par la suite, cela réduira au minimum les erreurs potentielles. De plus, les processus sont rationalisés et cohérents sans aucune intervention externe. C'est le but des nouvelles affaires.

    Qualité – L’intelligence artificielle et le Machine Learning sont des facteurs essentiels de la solution. Ils apprennent constamment des ensembles de données et d'eux-mêmes et éliminent toutes les divergences qui peuvent potentiellement affecter la qualité.
    La qualité est obtenue grâce à des processus cohérents et automatisés. Ces deux ingrédients clés sont essentiels pour atteindre la qualité à tous les niveaux.

    Retour en arrière—Le temps est irremplaçable et très souvent gaspillé dans un travail fastidieux et répétitif. Laissez les tâches créatives aux humains ; c'est ce pour quoi nous sommes doués. Selon une enquête Forbes de 2017, 84 % des dirigeants ont déclaré que l'IA et le ML leur donnaient un avantage sur la concurrence, car leurs collaborateurs disposaient de plus de temps et de plus de ressources.

  2. Votre infrastructure est-elle prête ?

    L'infrastructure doit être prête, que vous utilisiez un environnement sur site, hybride ou cloud. Le premier point qui vient à l’esprit est que recevoir les dernières technologies innovantes ne doit pas être obsolète si vous utilisez une infrastructure vieille de dix ans, et qu’elle prévoit des étapes pour la transformation numérique.
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  3. Étapes de provisionnement vers le Cloud

    Le moteur du Cloud Computing est désormais très convaincant. La capacité de soutenir une entreprise agile grâce à des coûts contrôlés et prévisibles, en intégrant et en se connectant facilement à de nombreux autres services. Dans cette optique, l’adoption du cloud nécessite une certaine planification. Les infrastructures existantes complexes, la sécurité et la migration des services essentiels aux actionnaires amènent certaines entreprises à considérer le cloud computing comme une approche plus tactique qui n'est pas entièrement intégrée à la stratégie commerciale globale.
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  4. Pensez à la sécurité

    Cela ne doit pas être considéré comme une réflexion après coup. Il est essentiel de le faire dès le début. Sécuriser les actifs, les activités, les ressources, l'infrastructure et les ensembles de données des clients est de la plus haute nécessité. Nous encourageons fortement les clients à se conformer à la norme PCI DSS dans le Cloud ou supérieure. Ceci peut être réalisé en utilisant divers outils et en surveillant et en gardant constamment l’environnement sous contrôle. Ces étapes éliminent toute erreur ; un jour, l'infrastructure sera sécurisée, mais cela ne veut pas dire qu'elle sera protégée demain ; quelqu'un aurait pu faire une erreur stupide.
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  5. Quels défis rencontrez-vous?

    Maintenant que nous avons couvert les quatre étapes fondamentales ci-dessus. Pensez aux défis auxquels vous êtes confrontés actuellement et à la manière dont ces problèmes peuvent être résolus grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Par exemple, traitez-vous de vastes volumes de données non structurées ? Les entreprises ignorent souvent leurs données et ont besoin d’un système pour analyser et fournir des réponses.
    Intelligence artificielle

  6. Recherche pour trouver des solutions d'IA et de ML adaptées.

    Faites des recherches sur la façon dont d'autres entreprises ont réussi à résoudre des problèmes similaires aux vôtres. Ensuite, demandez conseil à des entreprises professionnelles spécialisées dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans votre domaine d'activité. Ils peuvent vous conseiller sur les prochaines étapes.

  7. Testez l'idée - PoC

    N'engagez pas trop de temps, d'argent et de ressources au début. Au lieu de cela, testez l'idée avec une preuve de concept (PoC). Établissez une référence et un prototype, et bâtissez sur cela. Dans le cloud, cela peut être fait rapidement et sans grand engagement.
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  8. Automatisez au maximum

    Les entreprises innovantes utilisent pleinement les services Cloud, notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Le ML peut apprendre de lui-même et est entièrement automatisé. Vous l’oubliez une fois installé ; c'est même là. Vous vous concentrez sur votre travail quotidien et bénéficiez des résultats des données. L'automatisation est la clé du succès pour toute organisation.

    Les entreprises sont portées par les données

    Les avantages de l'intégration de l'IA et du ML dans vos opérations sont nombreux, qu'il s'agisse d'une efficacité accrue et d'économies de coûts ou d'une expérience client améliorée.


  9. Livrer le projet

    Vous avez travaillé dur sur votre concept. N'ayez pas peur d'exécuter votre idée. Livrer le projet ; encore, les plis pourraient être repassés. Cela peut être fait au fur et à mesure que vous obtenez plus de commentaires. N'oubliez pas que l'IA et le ML apprennent constamment par eux-mêmes ; plus vous donnez de données, mieux c'est et plus elles sont précises.

  10. Apprentissage non supervisé

    Un avantage considérable de l'apprentissage non supervisé est l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour identifier des modèles dans des ensembles de données contenant des points de données qui ne sont ni classés ni étiquetés. En d'autres termes, l'apprentissage non supervisé permet au système d'identifier des modèles dans des ensembles de données. Ainsi, aucune programmation ou équipe de personnes n'est nécessaire; L'IA se débrouillera par elle-même et fournira les données que les humains ont manquées.

  11. Vérifiez les résultats

    C’est viser la perfection et atteindre ses objectifs. Il est donc essentiel de vérifier et d’apprendre des données fournies par l’IA et de les améliorer.

"L'IA rend complexe - simple."

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La révolution de l'IA dans la compréhension de la lecture : comment elle améliore les gens et déverrouille les données


 

 

« Le chemin vers l'exploitation de l'IA et du ML commence par une approche stratégique : identifier les défis commerciaux, collecter des données de qualité, déployer des solutions d'IA évolutives et itérer. C'est un voyage de transformation, une étape à la fois.

— Idéaux intégrés

 

 


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Maksymilian Czarnecki

Le billet de blog, initialement rédigé en anglais, a subi une métamorphose magique en arabe, chinois, danois, néerlandais, finnois, français, allemand, hindi, hongrois, italien, japonais, polonais, portugais, espagnol, suédois et turc. Si un contenu subtil perd son éclat, rappelons l’étincelle anglaise originale.

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