07 | 07 | 2021

Comment une organisation peut-elle commencer à utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ?

Libérez la puissance de l'IA et du ML : un guide étape par étape pour les organisations pour démarrer

Introduction

Êtes-vous prêt à faire passer votre organisation au niveau supérieur grâce à la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ? Le monde évolue rapidement et la technologie mène la charge. L'IA et le ML ne sont plus seulement des mots à la mode ; ce sont des outils qui peuvent aider votre entreprise à rationaliser les processus, à prendre de meilleures décisions et à améliorer l'expérience client. Les avantages de l'IA et du ML sont nombreux, mais le démarrage peut sembler décourageant. Cet article explorera comment vous pouvez commencer votre parcours d'IA et de ML, de la compréhension des bases à leur mise en œuvre au sein de votre organisation. Alors attachez votre ceinture et préparez-vous à exploiter la puissance de l'IA et du ML pour faire avancer votre entreprise.

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Déverrouiller les secrets du futur : démystifier le pouvoir de l'intelligence artificielle (IA)

Histoire principale

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique modifient rapidement le paysage commercial, et les organisations qui adoptent cette technologie seront celles qui prospéreront à l'avenir. Les avantages de l'intégration de l'IA et du ML dans vos opérations sont nombreux, qu'il s'agisse d'une efficacité accrue et d'économies de coûts ou d'une expérience client améliorée. Les organisations peuvent libérer du temps et des ressources précieux en automatisant les tâches de routine pour se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. De plus, les algorithmes d'IA et de ML peuvent analyser de grandes quantités de données, aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données et fournissant des informations qu'elles n'auraient peut-être pas découvertes autrement.

La première étape vers la mise en œuvre de l'IA et du ML dans votre organisation consiste à comprendre les bases. Commencez par vous familiariser avec la technologie et les différents types d'algorithmes d'IA et de ML disponibles. Ensuite, examinez ce que font d'autres organisations de votre secteur avec l'IA et le ML, et voyez comment elles utilisent la technologie pour faire avancer leur entreprise. Cela vous aidera à mieux comprendre ce que l'IA et le ML peuvent faire pour votre organisation et les objectifs que vous pouvez définir pour votre mise en œuvre.

Ensuite, l'évaluation de votre infrastructure technologique actuelle est essentielle pour déterminer les modifications à apporter pour prendre en charge l'IA et le ML. Cela peut impliquer d'investir dans de nouveaux matériels ou logiciels ou de mettre à niveau vos systèmes existants. Vous devrez peut-être également embaucher du nouveau personnel ou recycler des employés existants pour gérer et exploiter les systèmes d'IA et de ML.

Une fois que vous comprenez clairement ce que vous devez faire, vous pouvez commencer à élaborer un plan sur la façon dont vous allez mettre en œuvre l'IA et le ML dans votre organisation. Ce plan doit décrire les buts et les objectifs que vous souhaitez atteindre, les technologies que vous utiliserez et les étapes à suivre pour y parvenir. Encore une fois, il est essentiel de travailler en étroite collaboration avec votre équipe et les parties prenantes pour vous assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde et comprend les avantages de l'IA et du ML.

En conclusion, l'intégration de l'IA et du ML dans votre organisation peut offrir de nombreux avantages, allant d'une efficacité accrue et d'économies de coûts à l'amélioration de l'expérience client. De plus, en prenant le temps de comprendre la technologie et d'élaborer un plan de mise en œuvre, vous pouvez assurer une transition en douceur et récolter les fruits de l'IA et du ML pour les années à venir.

Quelques faits et statistiques intéressants sur l'utilisation réussie de l'intelligence artificielle dans les organisations :

Accenture estime que l'IA peut potentiellement augmenter la rentabilité de 38 % pour les entreprises qui intègrent pleinement la technologie dans leurs opérations.
Selon une enquête de McKinsey & Company, les organisations qui ont adopté l'IA ont constaté une amélioration moyenne de 45 % de leur productivité.
Gartner prévoit que d'ici 2024, l'IA créera 2.3 millions d'emplois tout en n'éliminant que 1.8 million d'emplois.
Un rapport de PwC indique que l'IA a le potentiel d'ajouter 15.7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.
Selon une étude de Deloitte, 91 % des organisations qui ont mis en œuvre l'IA ont constaté un retour sur investissement, avec une période de récupération moyenne de seulement 16 mois.
Le BCG estime que l'IA peut permettre aux organisations d'économiser jusqu'à 60 % sur les coûts opérationnels.
Une enquête du Capgemini Research Institute a révélé que près de 75 % des organisations mettant en œuvre l'IA ont constaté une amélioration significative de la satisfaction client.
Accenture estime que l'IA peut potentiellement augmenter les revenus de 34 % pour les organisations qui intègrent pleinement la technologie.
Une étude de Gartner a révélé que d'ici 2022, 40 % des nouveaux processus commerciaux seront développés à l'aide de l'IA.
La même étude de Gartner prédit également que d'ici 2023, l'IA sera responsable de la création de 60 % des nouvelles sources de revenus des entreprises numériques.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les organisations tirent parti avec succès de l'intelligence artificielle. Bien sûr, les résultats réels dépendront de la mise en œuvre spécifique et des objectifs de l'organisation. Pourtant, l'IA transforme le paysage des affaires et offre des avantages significatifs à ceux qui l'adoptent.

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Révéler le véritable pouvoir du progrès : démasquer les merveilles de l'intelligence artificielle (IA)

"Les données valent plus que le pétrole."

La question est, comment allez-vous extraire ces DONNÉES ? En utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Dans cet article de blog, nous souhaitons aborder tous les points clés de l'adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Les entreprises mondiales utilisent déjà avec succès les dernières technologies, y compris l'IA et le ML, ne laissez pas votre entreprise prendre du retard.

"Entreprises de moteur de données"

Quel problème ne peut être résolu qu'avec l'IA et le ML ?

Données non structurées — 80 % des données sont non structurées dans les organisations. Qu'est-ce que cela signifie? Les données sont éparpillées partout ; personne ne sait où il se trouve et quels ensembles de données vitales contiennent. Alors pourquoi permet-on un tel gaspillage ? L'organisation a dépensé du temps et des ressources dans le passé pour accumuler des informations. En utilisant l'IA et le ML, nous pouvons avoir toutes les données disponibles à tout moment à portée de main.

Comprendre – Une compréhension humaine d'un million de points à partir d'un seul document serait pratiquement impossible. Les données ont donc dû être catégorisées, simplifiées et une ligne de base moyenne a été introduite.
L'IA et le ML traiteraient chaque point sur un million individuellement. Ce n'est qu'alors que de nombreux modèles émergeraient, fournissant des informations que les humains manquent si souvent.

Automation – Les entreprises innovantes utilisent pleinement les services Cloud, y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Le ML peut apprendre de lui-même, de manière entièrement automatisée. Une fois qu'il est mis en place, vous l'oubliez; c'est même là. Vous vous concentrez sur votre travail quotidien et bénéficiez des résultats des données. L'automatisation est la clé du succès de toute organisation.

Cohérence – Avec l'automatisation dans le cloud, nous pouvons atteindre une plus grande cohérence et précision des données. Par la suite, cela réduira au minimum les erreurs potentielles. De plus, les processus sont rationalisés et cohérents sans aucune intervention externe. C'est le but des nouvelles affaires.

Qualité – L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique jouent un rôle essentiel dans l'ensemble de la solution. Ils apprennent constamment des ensembles de données et d'eux-mêmes et éliminent toutes les divergences susceptibles d'affecter la qualité.
La qualité est obtenue grâce à des processus cohérents et automatisés. Ces deux ingrédients clés sont essentiels pour atteindre la qualité à tous les niveaux.

Retour du temps – Le temps est irremplaçable et très souvent gaspillé dans des travaux fastidieux et répétitifs. Laissez les tâches créatives aux humains ; c'est ce à quoi nous sommes bons. Selon une enquête Forbes de 2017, 84 % des cadres ont déclaré que l'IA et le ML leur donnaient un avantage sur la concurrence parce que leurs employés avaient plus de temps et étaient plus ingénieux.
Votre infrastructure est-elle prête ?

L'infrastructure doit être prête, que vous utilisiez un environnement sur site, hybride ou cloud. Le premier point qui vient à l'esprit; ne doit pas être obsolète pour recevoir la dernière technologie innovante si vous exploitez une infrastructure vieille de dix ans, et elle fournit des étapes pour la transformation numérique.
Meilleures pratiques de conception de réseau 10 pour votre infrastructure
Étapes de provisionnement vers le Cloud

Le moteur du Cloud Computing est désormais très convaincant. La capacité de soutenir une entreprise agile grâce à des coûts contrôlés et prévisibles, en s'intégrant et en se connectant facilement à de nombreux autres services. Dans cet esprit, l'adoption du cloud nécessite une certaine planification. Les infrastructures héritées complexes, la sécurité et la migration des services essentiels aux actionnaires amènent certaines entreprises à considérer le Cloud Computing comme une approche plus tactique qui n'est pas entièrement intégrée à la stratégie commerciale globale.
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Pensez à la sécurité

Cela ne doit pas être traité après coup. Il est essentiel de le faire au tout début. Il est de la plus haute nécessité de sécuriser les actifs, les activités, les ressources, l'infrastructure et les ensembles de données des Clients. Nous encourageons fortement nos clients à se conformer à PCI DSS dans le Cloud ou supérieur. Ceci peut être réalisé en utilisant divers outils et en surveillant constamment, en gardant l'environnement sous contrôle. Ces étapes éliminent toutes les erreurs ; un jour, l'Infrastructure sera sécurisée, mais cela ne veut pas dire qu'elle sera protégée demain ; quelqu'un aurait pu faire une bêtise.
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Quels défis rencontrez-vous?

Maintenant que nous avons couvert les quatre étapes fondamentales ci-dessus. Réfléchissez aux défis auxquels vous êtes actuellement confrontés et à la manière dont ces problèmes peuvent être résolus grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Par exemple, traitez-vous de vastes volumes de données non structurées ? Dans de nombreux cas, les entreprises ne connaissent pas leurs données et ont besoin d'un système pour analyser et fournir les réponses.
Intelligence artificielle
Recherche pour trouver des solutions d'IA et de ML adaptées.

Faites des recherches sur la façon dont d'autres entreprises ont réussi à résoudre des problèmes similaires aux vôtres. Ensuite, demandez conseil à des entreprises professionnelles spécialisées dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans votre domaine d'activité. Ils peuvent vous conseiller sur les prochaines étapes.
Testez l'idée - PoC

N'engagez pas trop de temps, d'argent et de ressources au départ. Au lieu de cela, testez l'idée avec une preuve de concept (PoC). Établissez une ligne de base, un prototype et construisez dessus. Dans le Cloud, cela peut être fait rapidement sans trop d'engagement.
Preuve de concept - permet d'économiser du temps et de l'argent dans l'infrastructure réseau
Automatisez au maximum

Les entreprises innovantes utilisent pleinement les services Cloud, y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Le ML peut apprendre de lui-même, de manière entièrement automatisée. Une fois qu'il est mis en place, vous l'oubliez ; c'est même là. Vous vous concentrez sur votre travail quotidien et bénéficiez des résultats des données. L'automatisation est la clé du succès de toute organisation.

Les avantages de l'intégration de l'IA et du ML dans vos opérations sont nombreux, qu'il s'agisse d'une efficacité accrue et d'économies de coûts ou d'une expérience client améliorée.
Livrer le projet

Vous avez travaillé dur sur votre concept. N'ayez pas peur d'exécuter votre idée. Livrer le projet ; encore, les plis pourraient être repassés. Cela peut être fait au fur et à mesure que vous obtenez plus de commentaires. N'oubliez pas que l'IA et le ML apprennent constamment par eux-mêmes ; plus vous donnez de données, mieux c'est et plus elles sont précises.
Apprentissage non supervisé

Un avantage considérable de l'apprentissage non supervisé est l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour identifier des modèles dans des ensembles de données contenant des points de données qui ne sont ni classés ni étiquetés. En d'autres termes, l'apprentissage non supervisé permet au système d'identifier des modèles dans des ensembles de données. Ainsi, aucune programmation ou équipe de personnes n'est nécessaire; L'IA se débrouillera par elle-même et fournira les données que les humains ont manquées.
Vérifiez les résultats

C'est viser la perfection et atteindre vos objectifs. Par conséquent, il est essentiel de vérifier et d'apprendre des données fournies par l'IA et de les améliorer.

"L'IA rend complexe - simple."

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La révolution de l'IA dans la compréhension de la lecture : comment elle améliore les gens et déverrouille les données

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