Utiliser l'IA augmentée pour la boucle humaine si vous êtes réticent à faire confiance à Machine en premier lieu
De nombreuses décisions dans nos vies nécessitent de bonnes prévisions, et l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont presque toujours meilleurs en matière de prévisions que leurs homologues humains. Pourtant, malgré toutes ces avancées technologiques, nous semblons toujours manquer de confiance dans les prédictions de l'IA. Des cas récents montrent que les gens n'aiment pas compter sur l'IA et préfèrent faire confiance aux experts humains, même s'ils se trompent.
Pourquoi n'avons-nous pas le meilleur des deux mondes?
Naturellement, les gens sont inquiets et réticents à faire confiance à la machine; comment vérifier que la machine ne fait pas d'erreurs, fait son travail fastidieux?Dans les paragraphes suivants, nous allons expliquer cela étape par étape.
Intelligence artificielle augmentée (A2I)
Implémentez facilement un examen humain des prédictions d'apprentissage automatique.
Certaines applications d'apprentissage automatique nécessitent une surveillance humaine pour garantir l'exactitude des données sensibles, fournir des améliorations continues et recycler les modèles avec des prédictions mises à jour. Cependant, dans ces situations, vous êtes souvent obligé de choisir entre un système d'apprentissage automatique uniquement ou un système humain uniquement. Les entreprises recherchent le meilleur des deux mondes: intégrer des systèmes d'apprentissage automatique dans votre flux de travail tout en gardant un œil humain sur les résultats pour garantir la précision nécessaire.
Cas d'usage
Secteur de la santé
Les réclamations d'assurance médicale, les formulaires d'admission, les ordonnances et de nombreux autres documents de santé contiennent des informations précieuses qui doivent être extraites rapidement et précisément. Vous pouvez désormais utiliser A2I et Textract pour traiter des documents, extraire les données et demander à un humain d'examiner les données critiques. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent avec le traitement des documents et permet à un humain d'examiner en permanence des données nuancées ou sensibles ou des prévisions d'audit.
Services bancaires et financiers
Les demandes de prêt ou d'hypothèque, les formulaires fiscaux et de nombreux autres documents financiers contiennent des millions de points de données qui doivent être traités et extraits rapidement et efficacement. À l'aide de Textract et d'Amazon A2I, vous pouvez extraire des données critiques de ces formulaires, qu'ils soient structurés ou non, et demander à un humain d'examiner la sortie. DealNet Capital utilise Textract et Amazon A2I pour traiter leurs dossiers financiers, ce qui a réduit le temps passé à examiner manuellement les documents jusqu'à 80%.
Avantages et bénéfices
Implémentez rapidement un examen humain des prédictions ML.
A2I vous donne la flexibilité d'intégrer la révision humaine dans les applications ML en fonction de vos besoins spécifiques. Les prédictions à faible confiance sont envoyées aux humains pour les examiner et agir. Si nécessaire, vous pouvez également demander à plusieurs réviseurs de vérifier une prévision pour parvenir à un consensus. En outre, pour auditer les modèles, vous pouvez échantillonner de manière aléatoire des prédictions pour une analyse humaine afin de pouvoir évaluer régulièrement si le modèle fonctionne toujours bien. A2I aide les gens et les machines à faire ce qu'ils font le mieux.
Intégrez la surveillance humaine à n'importe quelle application
A2I vous offre un moyen simple d'intégrer la supervision humaine dans vos flux de travail d'apprentissage automatique, sans aucune expérience d'apprentissage automatique requise. Pas besoin d'utiliser un système de révision entièrement humain par rapport à l'apprentissage automatique uniquement. A2I rassemble l'apprentissage automatique et les humains pour vous fournir une automatisation tout en gardant un œil humain sur les résultats pour offrir la précision nécessaire. Amazon A2I facilite l'intégration du jugement humain et de l'IA dans n'importe quelle application ML, qu'elle soit exécutée sur AWS ou sur une autre plate-forme.
Accédez plus rapidement au marché.
Décider entre l'apprentissage automatique et les humains effectuant des processus manuels peut choisir de commercialiser aujourd'hui contre des mois à partir de maintenant. L'intégration d'Amazon A2I dans votre flux de travail vous permet non seulement d'accéder plus rapidement au marché avec votre machine learning, mais vous pouvez également mettre à jour et recycler vos modèles au fil du temps. Au fur et à mesure que les besoins de votre entreprise évoluent, vos flux de travail peuvent évoluer, et Amazon A2I peut vous aider à améliorer continuellement vos modèles à n'importe quelle étape de votre parcours d'apprentissage automatique.
Responsable de la vérification et de l'augmentation de l'IA : transformer le paysage de l'intelligence artificielle
Exemples de la manière dont d'autres ont adapté cette méthode avec succès
T-Mobile US, Inc. redéfinit la façon dont les consommateurs et les entreprises achètent des services sans fil grâce à une innovation de pointe en matière de produits et de services. Leur réseau national avancé offre des expériences sans fil à 84.2 millions de clients qui ne veulent pas compromettre la qualité et la valeur.
«Fournir des informations pertinentes, telles que les détails du compte et les remises disponibles, en temps réel à nos agents du service client pendant qu'ils sont en conversation en direct avec les clients est l'une des façons dont T-Mobile utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client. Grâce à A2I, nous serons en mesure de garantir que nos modèles fournissent en permanence des informations de la plus haute qualité en demandant aux humains de valider des échantillons aléatoires de prédictions de modèles. La confiance est la chose la plus difficile à construire en matière d'apprentissage automatique, et A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles commettent le moins d'erreurs. »
- Heather Nolis, ingénieure en apprentissage automatique, T-Mobile
Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des solutions axées sur les données et l'analyse pour améliorer les résultats cliniques, financiers et d'engagement des patients dans le système de santé américain.
«Chez Change Healthcare, nous contribuons à accélérer la transformation des soins de santé en innovant pour éliminer les inefficacités, réduire les coûts et améliorer les résultats. Nous disposons d'un ensemble robuste de moteurs d'intelligence artificielle intégrés qui apportent de nouvelles perspectives, un impact et une innovation à l'industrie. Pour nos résultats, il est essentiel de permettre à l'humain dans la boucle de comprendre nos données et d'automatiser les flux de travail. L'IA augmentée (Amazon A2I) facilite la création des flux de travail requis pour l'examen humain des prédictions de ML. Avec A2I devenant éligible HIPAA, nous sommes en mesure d'impliquer l'humain dans le flux de travail et le processus de prise de décision, contribuant ainsi à accroître l'efficacité avec les millions de documents que nous traitons pour créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les prestataires.
- Luyuan Fang, directeur de l'IA, Change Healthcare
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