Les cabinets d'avocats sont assis sur des tonnes de données non structurées, ignorant la mine d'or qu'ils possèdent !
Libérer le potentiel inexploité : comment l'IA aide les cabinets d'avocats à découvrir les joyaux cachés de leurs données non structurées !
Introduction
À l'ère numérique d'aujourd'hui, les cabinets d'avocats sont souvent assis sur un trésor de données non structurées à leur insu. Les cabinets d'avocats génèrent et accumulent quotidiennement de grandes quantités de données, allant des documents juridiques et des dossiers aux e-mails et aux transcriptions. Cependant, une grande partie de ces données reste non structurée, dispersée sur différentes plates-formes et formats, ce qui rend difficile pour les cabinets d'avocats de libérer leur valeur. Ils ne savent pas que ces données recèlent une mine d'informations et d'opportunités à découvrir. En exploitant la puissance des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'analyse de l'information, les cabinets d'avocats ont le potentiel d'obtenir une visibilité sans précédent sur leurs données, en découvrant des modèles, des tendances et des corrélations cachés qui peuvent éclairer les décisions stratégiques, optimiser les processus et générer de meilleurs résultats pour leurs clientes. Il est temps que les cabinets d'avocats reconnaissent le potentiel inexploité de leurs données et libèrent la mine d'or qu'ils possèdent, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de pratique juridique axée sur les données.
Déverrouiller le trésor : comment l'IA révèle la valeur cachée des données non structurées pour les cabinets d'avocats !
Histoire principale
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un facteur de changement pour les cabinets d'avocats, fournissant un outil puissant pour déverrouiller les données cachées dans de nombreux référentiels et obtenir un avantage concurrentiel. Avec le volume et la complexité sans cesse croissants des données dans le domaine juridique, les méthodes traditionnelles de gestion et d'analyse des données sont souvent chronophages et laborieuses. Cependant, l'IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données non structurées avec une rapidité et une précision inégalées, permettant aux cabinets d'avocats de découvrir des informations précieuses qui, autrement, resteraient cachées.
L'un des principaux moyens par lesquels l'IA déverrouille les données cachées est grâce à ses capacités d'analyse avancées. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent scanner et analyser des données non structurées telles que des documents juridiques, des dossiers, des e-mails et des transcriptions, extraire des informations pertinentes, identifier des modèles et découvrir des corrélations. Cela permet aux cabinets d'avocats d'obtenir des informations approfondies sur leurs données, révélant les tendances, les risques et les opportunités qui peuvent éclairer la prise de décision stratégique et générer de meilleurs résultats pour les clients. Par exemple, l'IA peut aider les cabinets d'avocats à identifier des tendances dans les résultats des affaires passées, leur permettant de faire des prédictions basées sur des données sur le succès ou l'échec potentiel des affaires en cours et d'ajuster leurs stratégies juridiques en conséquence.
L'IA déverrouille également les données cachées grâce à ses capacités de traitement du langage naturel (NLP). La PNL permet à l'IA de comprendre et d'analyser le langage humain, y compris le jargon juridique et la terminologie. Cela permet à l'IA d'effectuer des tâches telles que l'analyse de contrats, la recherche juridique et la classification de documents avec une grande précision et efficacité. Les cabinets d'avocats peuvent tirer parti de la PNL basée sur l'IA pour parcourir rapidement de grandes quantités de documents juridiques et identifier les informations pertinentes, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources tout en garantissant l'exactitude et la cohérence de leur travail juridique.
En outre, l'IA peut également aider les cabinets d'avocats à consolider les données de plusieurs référentiels et à les unifier en une seule plate-forme accessible. Très souvent, les cabinets d'avocats disposent de données dispersées dans différents systèmes et formats, ce qui rend difficile l'obtention d'une vue globale de leurs informations. Les outils d'intégration de données basés sur l'IA peuvent connecter, extraire et normaliser des données provenant de diverses sources, permettant aux cabinets d'avocats de créer un référentiel centralisé de données structurées qui peuvent être facilement recherchées, analysées et visualisées. Cela permet aux cabinets d'avocats de déverrouiller des informations et des modèles cachés qui ne peuvent émerger que lorsque des données provenant de différentes sources sont combinées et analysées collectivement.
En conclusion, l'IA est la meilleure option pour les cabinets d'avocats pour déverrouiller les données cachées dans de nombreux référentiels et obtenir un avantage concurrentiel. Grâce à ses capacités avancées d'analyse de données, de traitement du langage naturel et d'intégration de données, l'IA permet aux cabinets d'avocats de traiter et d'analyser de grandes quantités de données non structurées, de découvrir des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées. En exploitant la puissance de l'IA, les cabinets d'avocats peuvent garder une longueur d'avance sur la concurrence, offrir de meilleurs résultats à leurs clients et révolutionner la façon dont ils gèrent et exploitent leurs données à l'ère numérique moderne.
Découvrez la richesse cachée : comment l'IA libère le trésor des données non structurées pour les cabinets d'avocats
Quelques faits et statistiques intéressants qui mettent en évidence la manière dont l'IA déverrouille les informations contenues dans les documents et profite quotidiennement aux avocats :
- Selon une enquête menée par Deloitte, 73 % des professionnels du droit pensent que l'IA transformera leur secteur, et 63 % utilisent déjà des outils alimentés par l'IA pour des tâches telles que l'analyse de contrats, la recherche juridique et la découverte électronique.
- Les outils d'analyse de documents basés sur l'IA peuvent traiter des documents à des vitesses exponentiellement plus rapides que les capacités humaines. Par exemple, Systèmes AIdot, un logiciel d'analyse de contrats basé sur l'IA, prétend examiner et analyser les contrats 20 à 60 fois plus rapidement qu'un avocat humain.
- Dans une étude publiée dans le Journal of Empirical Legal Studies, les chercheurs ont découvert que les algorithmes d'IA pouvaient prédire les résultats des affaires avec une précision de 79.2 %, surpassant les avocats humains avec un taux de précision de 68.2 %.
- Selon un rapport de McKinsey, les outils d'analyse de contrats basés sur l'IA peuvent réduire jusqu'à 80 % le temps consacré à l'examen des contrats, permettant aux avocats de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur telles que la stratégie juridique et le conseil aux clients.
- Les outils de découverte électronique basés sur l'IA, tels que Relativity et Brainspace, peuvent analyser rapidement des millions de documents, aidant les avocats à identifier les informations pertinentes pour les litiges, à effectuer des évaluations précoces des cas et à réduire le temps et les coûts associés à l'examen manuel des documents.
- Les outils d'extraction de données basés sur l'IA, tels que Ross Intelligence et Casetext, peuvent automatiquement extraire des informations critiques de documents juridiques, tels que des contrats et des avis de tribunaux, aidant les avocats à identifier rapidement les clauses pertinentes, les précédents juridiques et les informations pour leurs affaires.
- Les chatbots juridiques alimentés par l'IA deviennent de plus en plus populaires, offrant un service client et une assistance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX aux clients, aidant les avocats à rationaliser leur communication et à améliorer la satisfaction de leurs clients.
- Selon un rapport de Gartner, d'ici 2023, 33 % des services juridiques des entreprises devraient avoir mis en œuvre des outils alimentés par l'IA pour des tâches telles que la recherche juridique, l'analyse des contrats et la découverte électronique, démontrant l'adoption croissante et les avantages de l'IA dans le monde. secteur juridique.
- Dans l'ensemble, l'IA aide les avocats à gagner du temps, à réduire les coûts, à améliorer la précision et à prendre des décisions plus éclairées en déverrouillant des informations précieuses dans les documents, leur permettant de fournir de meilleurs services juridiques et d'acquérir un avantage concurrentiel dans un paysage juridique en constante évolution.
Or inexploité : comment l'IA révèle la valeur cachée des données non structurées des cabinets d'avocats !
L'organisation, y compris les cabinets d'avocats, n'utilise que 1 % des données.
Les recherches de Gartner prédisent que le volume de données dans le monde augmentera de 800 % au cours des cinq prochaines années, et jusqu'à 80 % de ces données seront complètement non structurées. Les données non structurées sont constituées d'informations qui ne résident pas dans une base de données ligne-colonne traditionnelle.
Les exemples typiques sont les documents juridiques, les images, les dossiers médicaux et d'autres types (plus d'informations ci-dessous)
Moins plus de 1% des données non structurées d'une entreprise sont analysées ou utilisées.
Intelligence artificielle (#AI) = Toi, Connaissance
Apprentissage automatique (#ML) = Vous, Expérience
Traitement automatique du langage naturel (#PNL) = Vous, Compréhension de lecture.
C'est un moyen simple d'expliquer l'IA/ML/NLP contre un être humain.
AI/ML/NLP peut traiter des tâches beaucoup plus rapidement que nous, avec une précision beaucoup plus élevée à grande échelle. Notre avantage est que nous pouvons utiliser Imagination :)
Qu'est-ce qu'une donnée non structurée ?
Non structuré signifie que les ensembles de données (généralement de vastes collections de fichiers) ne sont pas stockés dans un format de base de données structuré. Les données non structurées comprennent documents, des fichiers vidéo, audio ou image, des fichiers journaux, des capteurs ou des publications sur les réseaux sociaux. Même le courrier électronique a des aspects non structurés - tout le texte suit un horodatage bien défini.
Dans le cas d'un cabinet d'avocats, les données non structurées sont des informations vitales dans les documents. Il existe deux manières d'extraire et de comprendre ces informations :
un). passé du temps à lire les documents, b). permettre à l'IA de lire et de comprendre les informations des documents
Pourquoi donc? Quel est le problème?
Comme expliqué ci-dessus, les informations contenues dans les documents sont considérées comme des données non structurées. Il n'y a pas de lignes et de colonnes. Pour comprendre l'information, une personne doit lire et comprendre le contexte. Une personne moyenne met 8.2 heures pour lire et comprendre un document de 300 pages. Et si nous en avions 1,000 1,000 ? Quelqu'un a-t-il 2.7 XNUMX jours (XNUMX ans) pour lire la documentation ?
Il existe maintenant une manière plus innovante d'accomplir cette tâche : la lecture et la compréhension.
Comment AI/ML/NLP peut aider les cabinets d'avocats à déverrouiller 99 % des informations qu'ils possèdent ?
Expliquons comment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TAL) peuvent aider les cabinets d'avocats à traiter les informations à partir de documents qu'ils possèdent. À dessein, nous n'utiliserons pas de jargon technique.
Imaginez un avocat de premier plan dans votre organisation ; cette personne possède de vastes connaissances et une vaste expérience qui remontent au début du monde.
Désormais, nous pouvons reproduire la même chose avec la technologie IA en créant des processus pour lire et comprendre toutes les informations contenues dans vos documents dispersés sur des centaines de serveurs, en interne ou en externe.
L'IA devient comme un expert virtuel, un gourou et un mentor à qui vous pouvez demander n'importe quoi, et il fournira les meilleures réponses. Le machine learning apprend en permanence à partir de vos données, 24h/7 et XNUMXj/XNUMX. Il est important de noter qu'il ne s'agit pas seulement d'une tentative ponctuelle. AI/ML/NLP apprendra constamment de vos données, des questions que vous posez et des informations que vous consultez fréquemment. Après une courte période, il saura ce qui est vital pour vos engagements quotidiens.
Une liste d'avantages qui peuvent être rapidement adoptés par un futur cabinet d'avocats avisé :
- Externaliser – des tâches fastidieuses, répétitives, banales et chronophages à votre système d'IA, et gagnez un avantage sur vos concurrents
- Résolution De Problèmes – 5 Pourquoi (Méthode Kaizen utilisée initialement par Toyota, maintenant suivie par des organisations ambitieuses) – en posant 5 fois des questions précises, vous pouvez résoudre un problème, en utilisant les informations de vos données
- Optimisation des processus métier – Gagnez du temps, rationalisez les processus actuels et obtenez une plus grande précision du travail livré à vos clients. Ouvrez de nouvelles avenues de revenus pour votre entreprise.
- Informations, Données des personnes parties – comme dans toute organisation, les gens vont et viennent pour n'importe quelle raison. Certains d'entre eux ont été grassement payés pour leurs efforts. Les employés actuels bénéficient-ils de données historiques antérieures - documents créés par les derniers experts ?
- Connaissance centralisée – lorsque la connaissance ou l'information contenue dans les documents est centralisée, les gens peuvent facilement trouver ce qu'ils recherchent tout en évitant la duplication du travail. Par exemple, s'ils ne peuvent pas voir l'accord ou le contrat, ils doivent le créer à partir de zéro.
- Processus - L'IA n'est PAS un produit - c'est un processus sophistiqué et continu qui évolue constamment et qui vous donne un avantage
- Valeur – ROI tangible en moins de trois mois – la puissance de l'Intelligence Artificielle
Lors de la phase de traitement, Intelligent Cognitive Search lit et comprend toutes les informations contenues dans des documents dispersés sur de nombreux serveurs de votre organisation. Ensuite, les données sont disponibles à portée de main. Tout ce que vous avez à faire est de poser une question et un expert virtuel intelligent propulsé par AI/ML/NLP vous donnera une réponse précise.
La comparaison de documents fonctionne sur des principes similaires à la recherche cognitive intelligente. Les informations contenues dans les documents sont entièrement comprises avant que la comparaison n'ait lieu. Les données sont comparées sur le contenu et la sémantique et pas seulement sur les phrases clés.
Comment nous pouvons déverrouiller des informations dans des documents avec l'IA.
L'IA lira et comprendra toutes vos données en une fraction du temps
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Maksymilian Czarnecki