Comment extraire des informations critiques du rapport Q1 à l'aide d'aiMDC | Article

Extraction d'informations critiques des rapports financiers du premier trimestre à l'aide de la plateforme SaaS aiMDC de v1 Systems

Bienvenue sur la plateforme aiMDC SaaS de v500 Systems, votre solution pour extraire efficacement les informations critiques des rapports financiers du premier trimestre. Grâce à la puissance de l'IA et de notre technologie AI Multiple Document Comparison (aiMDC), vous pouvez facilement extraire des réponses complètes à la fois de la copie principale et de jusqu'à 1 fichiers de comparaison. Ce guide vous guidera pas à pas tout au long du processus.

Bien que nous fournissions des instructions étape par étape permettant à un analyste commercial d'extraire et de comparer les informations du rapport financier du premier trimestre, il en va de même pour différents secteurs. Notre LLM (Language Learning Model) est formé pour reconnaître les informations de divers domaines, tels que Technologies de l'information, services financiers, assurance, souscription, actuariat, pharmaceutique, fabrication industrielle, énergie, droit, médias et divertissement, tourisme, sport, soins de santé, télécommunications, industrie extractive, alimentation et boissons, industrie automobile, et ainsi de suite

Qu'est-ce que l'aiMDC (AI Multiple Document Comparison) et à quoi sert-il ?

AI Multiple Document Comparison est une technologie qui utilise l’IA pour analyser et comprendre le contenu de plusieurs documents. Les utilisateurs peuvent poser des questions et le système d'IA extrait les informations pertinentes des documents pour fournir des réponses dans un rapport structuré. Cette automatisation permet d'économiser du temps et des efforts, ce qui la rend particulièrement utile pour des tâches telles que la révision de documents juridiques, où des informations précises doivent être comparées entre les documents. Il garantit la précision, la cohérence et l’efficacité du traitement de grands volumes de données textuelles.

Ce processus implique les étapes suivantes :

1. Analyse de documents : Le système d'IA lit et comprend le contenu de chaque document qui lui est fourni. Il utilise des techniques de traitement du langage naturel pour comprendre le texte, en identifiant les concepts clés, les entités, les relations et le contexte au sein des documents.
2. Requêtes des utilisateurs : Les utilisateurs spécifient les questions ou requêtes auxquelles ils souhaitent que le système d'IA réponde en fonction du contenu des documents. Ces requêtes peuvent être des demandes spécifiques d’informations ou des comparaisons entre différents documents.
3. Extraction d'informations : Le système d'IA exploite sa compréhension des documents pour extraire des informations pertinentes correspondant aux requêtes de l'utilisateur. Il localise des passages, des phrases ou des points de données qui répondent aux questions posées par l'utilisateur.
4. Génération de rapports : Les informations extraites sont compilées et organisées dans un format de rapport. Ce rapport présente les réponses aux requêtes de l'utilisateur de manière structurée, permettant aux utilisateurs de comprendre rapidement les similitudes et les différences entre les documents par rapport aux questions spécifiées.
5. Automatisation et Efficacité : Le système d’IA automatise ce qui serait autrement une tâche longue et exigeante en main-d’œuvre. Dans l’exemple que vous avez fourni, où les avocats travaillent avec des documents similaires, l’IA peut leur faire gagner beaucoup de temps en identifiant rapidement si des informations spécifiques existent dans chaque document sans nécessiter de recherche et de comparaison manuelles.
6. Précision et cohérence : Les systèmes d’IA sont conçus pour fournir des résultats précis et cohérents. Ils ne souffrent pas de fatigue ni d'erreurs humaines pouvant survenir lors d'une comparaison manuelle. Ceci est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de gros volumes de documents.

Dans l'ensemble, AI Multiple Document Comparison rationalise le processus d'examen et d'extraction d'informations à partir de plusieurs documents, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées, d'identifier des modèles et d'obtenir des informations plus efficacement. Il trouve des applications dans divers domaines tels que le droit, la recherche, la conformité et l'analyse commerciale, où le traitement de grandes quantités de données textuelles constitue un défi courant.

Étape 1 : Téléchargement de documents :

1. Accédez à notre plateforme SaaS sécurisée basée sur le cloud en visitant https://docusense.v500.com/signup et se connecter.
2. Accédez à la section « Télécharger » dans Comparer, puis téléchargez le rapport financier du premier trimestre, en vous assurant qu'il est dans un format compatible comme PDF ou DOCX.Figure 1
3. Choisissez l'option « Documents numérisés » pour activer l'OCR (reconnaissance optique de caractères) pour extraire le texte des PDF numérisés, un besoin courant pour les cabinets d'avocats ou les documents numériques. Les documents numériques permettent la sélection de texte, contrairement aux documents numérisés ; c’est la distinction cruciale entre eux.
   Figure 2
4. Dans ce scénario spécifique, nous choisissons 8 documents à comparer, mais il n'y a aucune limite au nombre de documents que vous pouvez comparer. Ces 8 fichiers sont des rapports financiers du premier trimestre qui feront l'objet d'une analyse et seront comparés au document maître du premier trimestre 1.
   Figure 3 et Figure 4

Étape 2 : Définition des questions :

1. Accédez à la section « Modèle de question » sous le menu « Comparer ».
2. Dans le modèle fourni, énumérez les questions auxquelles vous souhaitez obtenir une réponse sur la base des rapports financiers du premier trimestre. Vous pouvez modifier le modèle en ajoutant ou en supprimant des questions. De plus, nous proposons une fonctionnalité d'importation qui vous permet d'importer des centaines de questions depuis Excel. Ceci est particulièrement utile lorsque plusieurs membres de l'équipe travaillent sur les mêmes questions, facilitant ainsi l'extraction d'informations à partir d'un grand volume de documents.
   Figure 5
3. Assurez-vous que vos questions sont simples, brèves et étroitement liées aux détails financiers cruciaux. Suivez le format désigné dans le modèle pour plus de précision.

Étape 3 : Lancement de la comparaison :

1. Nous proposons actuellement des services d'OCR (reconnaissance optique de caractères) et de traduction en trois langues : anglais, arabe et polonais. Si vous avez besoin d'assistance pour des langues supplémentaires, veuillez nous contacter et nous pourrons répondre à votre demande. Bien que notre système exclusif AI LLM comprenne toutes les langues pour une précision optimale, la traduction de documents en anglais donne les meilleurs résultats. Figure 6
2. Une fois que vous avez choisi la langue du document, passez à l'étape 2, qui consiste à sélectionner le document maître. Vous pouvez le faire de deux manières : soit en tapant les premières lettres du titre du document, soit en le sélectionnant dans le dossier où il a été téléchargé. Ensuite, vous avez la possibilité soit de saisir la question dans la barre de questions, soit de spécifier le modèle contenant les questions préparées. Enfin, cliquez sur « Obtenir des réponses » pour continuer.Figure 7, Figure 8

Étape 4 : Analyse de l'IA :

1. Au cours de l'étape 3, dans la phase « Poser des questions », le système aiMDC lit et comprend le contenu du document maître. Il fournit ensuite des réponses complètes, comme le montrent les images fournies. Une fois que toutes les questions ont été traitées, vous pouvez choisir « Sélectionner toutes les questions » ou choisir des questions et réponses individuelles. Pour passer à l'étape suivante, cliquez sur « Processus » situé au bas de la page.Figure 9, Figure 10, Figure 11
2. Dans la section 4, intitulée « Documents de comparaison », vous devez sélectionner tous les « fichiers sources » dans le dossier approprié. L'aiMDC traitera ensuite ces fichiers, en appliquant le même ensemble de questions que celles utilisées avec le fichier maître. Il extraira les informations de chacun de ces fichiers et les comparera pour montrer quelles informations ont changé entre les fichiers, fournissant ainsi un score approprié pour les comparaisons.
   Figure 12, Figure 13, Figure 14, Figure 15

1. Activez l'analyse IA en cliquant sur « Démarrer la comparaison ». La technologie aiMDC commencera à traiter les documents.
2. L'IA lira et comprendra tous les rapports financiers du premier trimestre, les comparera avec le document principal et fournira des réponses complètes aux questions spécifiées.
   
   Figure 16

Étape 5 : Examen et extraction :

1. Une fois l’analyse terminée, rendez-vous dans la section « Historique », plus précisément dans l’onglet « Comparaison ».
2. Dans la rubrique « Historique », au sein de l'onglet « Comparaison », vous découvrirez un rapport Excel généré pour vous. Ce rapport contient toutes les réponses complètes extraites des rapports financiers du premier trimestre.
3. Veuillez examiner attentivement le rapport pour confirmer son exactitude et son exhaustivité.
   Figure 17

Étape 6 : Exportation et utilisation :

1. Téléchargez le rapport Excel sur votre appareil pour référence.
2. Vous pouvez utiliser les informations extraites à diverses fins, notamment la prise de décision, le reporting, les présentations ou toute autre activité nécessitant des informations sur les rapports financiers du premier trimestre.

Conclusion: Avec la plateforme SaaS aiMDC de v500 Systems, le processus d'extraction d'informations cruciales des rapports financiers du premier trimestre est devenu exceptionnellement efficace. Grâce à une interface conviviale et aux capacités de l'IA, vous pouvez rapidement obtenir des réponses complètes à vos questions désignées. Cela vous permet de prendre des décisions éclairées rapidement et efficacement.

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Instructions de saisie simple :
Saisissez quelques informations sur vos besoins actuels en matière de traitement de documents ; vous n'avez pas besoin d'être précis : vous pouvez vérifier différents scénarios aussi souvent que vous le souhaitez. Ajustez le facteur d'automatisation pour estimer la quantité de traitement de documents que vous prévoyez d'automatiser sans intervention humaine.

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Stefan Czarnecki

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